23 Mayıs Abone Ol
  • Haberler
    • Ajanslar / Konkur
    • Atamalar
    • Dijital
    • KSS
    • Haberler
    • Insights
    • Trend
    • Marketing Türkiye 101
    • Sürdürülebilirlik
    • Türkiye’nin Gündemi
  • Yaratıcı İşler
  • Dergiler
  • Etkinlikler
  • Söyleşiler
  • Kariyer
  • Yazarlar
  • Araştırma
  • Abone Girişi
  • Abone Ol
Kişisel veriler olmadan reklamları özelleştirmek mümkün mü?
Haberler

Kişisel veriler olmadan reklamları özelleştirmek mümkün mü?

Berçem Sultan Kaya
30 Eylül 2021
2 dk okuma

Apple’ın veri gizliliği politikalarını değiştirmesiyle hisseleri düşen Facebook, üçüncü taraf verilerine bağımlı olmadan da tüketiciye kişiselleştirilmiş reklam sunmanın yolunu buldu.

Çok değil, daha bir-iki yıl öncesinde, kişisel verilerin dijital reklamcılık üzerindeki ivmelendirici etkisi ve bunun yarattığı fırsatlar heyecan yaratıyordu. Ancak, kullanıcılardan verileri toplayan ve işleyen algoritmalar geliştikçe bu verilerin gizliliği konusu da gündeme gelmeye başladı. Nihayet bir anda bu konudaki politikalarını güncelleme kararı alan Apple, bir anda dijital reklamcılığın temeline darbe indirmiş oldu.

Apple ve Google kişisel verilerin kullanımıyla alakalı değişiklikler yaptıkça gelirinin ciddi bir kısmı reklamlara dayanan platform ve uygulamalar kara kara düşünmeye başladı. Ancak bu yaşananlar, öyle ya da böyle, üçüncü taraf verilerine daha az bağımlı bir dijital reklam modelinin artık gerekli olduğunu gösteriyor. Kullanıcıların kendilerini güvende hissedeceği ama aynı zamanda kişiselleştirilmiş reklamlar görebileceği bir modelin oluşturulması mümkün olduğu gibi elzem de görünüyor.

“Apple yeni kararıyla e-posta pazarlamasını altüst edecek!” haberini okumak için tıklayın!

Bu çabayla yola çıkan Facebook, üçüncü taraf verilerine daha az bağımlı olan ama yine de insanlara alakalı reklamlar gösterilmesine olanak tanıyan teknolojiler üzerinde çalıştıklarını duyurdu. Gizliliği Artıran Teknoloji (PET) sayesinde işlenen kişisel bilgiler minimuma indirilmiş oluyor.

Kişisel veriler olmadan reklamları özelleştirmek mümkün mü?

Facebook yaptığı açıklamada, yeni nesil dijital reklamcılığı destekleyeceğine inandıkları PET’ler için akademisyenler, küresel kuruluşlar ve geliştiricilerle uzun dönemli bir çalışmaya yatırım yaptıklarını dile getiriyor. “PET’ler, ölçümleri korurken işlenen verileri en aza indirmeyi sağlayan gelişmiş şifreleme ve istatistik teknikleri içeriyor. Bu teknolojiler, ancak endüstri iş birliği ve ortak bir standartlar seti varsa, her büyüklükteki kişi ve işletme için başarılı olacaktır. Bu nedenle platformları, yayıncıları, geliştiricileri ve diğer sektör katılımcılarını bu teknolojiler ve diğer gizlilik odaklı standartlar ve uygulamalar üzerinde birlikte çalışmaya çağırıyoruz.”

“Facebook “tamamen sanal bir dünya” için kolları sıvadı” haberini okumak için tıklayın!

Bu gibi teknolojilerin hem kullanıcı, hem reklamverenler, hem de mecralar için umut vadedici olduğunu söylemek yanlış olmaz. Üçüncü taraf verilerine bağlı olmayan bir dijital reklamcılık artık gerekliydi. Facebook’un üzerinde çalışmakta olduğu üç PET modeli de bu konuda geleceği şekillendirecek gibi görünüyor.

Facebook featured kişisel veri
1 Rekabet Kurumu kararını verdi: Algida dolaplarının yüzde 30’unu rakiplere ayıracak…
Rekabet Kurumu kararını verdi: Algida dolaplarının yüzde 30’unu rakiplere ayıracak…
2 Unicorn fabrikası: Türkiye oyun sektöründe nasıl vites yükseltti?
Unicorn fabrikası: Türkiye oyun sektöründe nasıl vites yükseltti?
3 Her yerde olmak yetmiyor: Marka etkisinde yeni dönem
Her yerde olmak yetmiyor: Marka etkisinde yeni dönem
4 Starbucks'tan işten çıkarma kararı: 300 çalışanla yollar ayrılıyor
Starbucks’tan işten çıkarma kararı: 300 çalışanla yollar ayrılıyor
5 Instagram “an’a” dönüyor: Instants dönemi başlıyor
Instagram “an’a” dönüyor: Instants dönemi başlıyor
Güncel Haberler
Yalnız yaşayanların vazgeçilmez markaları...
Yalnız yaşayanların vazgeçilmez markaları…
Türkiye’nin en çok ve en az uyuyan şehirleri hangileri?
Türkiye’nin en çok ve en az uyuyan şehirleri hangileri?
IKEA çalışanlarına “robotik bot” giydirdi: Sipariş toplama hızı yüzde 16 arttı...
IKEA çalışanlarına “robotik bot” giydirdi: Sipariş toplama hızı yüzde 16 arttı…
Sosyal Medya
  • FACEBOOK
  • TWITTER
  • LINKEDIN
  • INSTAGRAM
  • YOUTUBE

İlgili Haberler

Ayın öne çıkan global kampanyaları (Nisan 2026)
Haberler
Ayın öne çıkan global kampanyaları (Nisan 2026)
Sena Tufan
4 Nisan 2026
İhracatta yeni nesil dönüşüm: Kolaydan küresele
Haberler
İhracatta yeni nesil dönüşüm: Kolaydan küresele
Marketing Türkiye
12 Nisan 2026
Reklamda güven ve ikna öne çıktı: Ocak ayının en başarılı işleri
Haberler
Reklamda güven ve ikna öne çıktı: Ocak ayının en başarılı işleri
Marketing Türkiye
23 Mart 2026
BBC Studios ve CosmoBlue Media'nın lansmanı Türkiye’de gerçekleşti
Haberler
BBC Studios ve CosmoBlue Media’nın lansmanı Türkiye’de gerçekleşti
Marketing Türkiye
1 Nisan 2026
  • Yarışmalar
  • Temsilcilikler
  • Etkinlikler
  • Yayınlar
Yarışmalar Yarışmalar Yarışmalar Yarışmalar Yarışmalar Yarışmalar
Temsilcilikler Temsilcilikler Temsilcilikler
Etkinlikler Etkinlikler Etkinlikler Etkinlikler Etkinlikler Etkinlikler Etkinlikler
Yayınlar

Esentepe Mahallesi, Kore Şehitleri Caddesi, No:7, Yegane Apartmanı, Kat: 2, Daire: 4,
Şişli/İstanbul

[email protected]
0 (212) 211 11 12

  • Haberler
  • Yazarlar
  • Söyleşiler
  • Yaratıcı İşler
  • Etkinlikler
  • Kariyer
  • Üye Girişi
  • Kayıt Ol
  • Hakkımızda
  • Künye ve İletişim
  • KVKK Açık Rıza Beyanı
  • Mesafeli Satış Sözleşmesi
  • Gizlilik, Kişisel Verilerin Korunması ve İşlenmesi Politikası

©2026 Rota Yayın Yapım Tanıtım Tic. Ltd. Şti. Bu Sitede Bulunan Yazı Ve Çizimlerin Her Hakkı Saklıdır.

Abone Ol
  • Haberler
    • Ajanslar / Konkur
    • Atamalar
    • Dijital
    • KSS
    • Haberler
    • Insights
    • Trend
    • Marketing Türkiye 101
    • Sürdürülebilirlik
    • Türkiye’nin Gündemi
  • Yaratıcı İşler
  • Dergiler
  • Etkinlikler
  • Söyleşiler
  • Kariyer
  • Yazarlar
  • Araştırma

© 2001 Rota Yayın Yapım Tanıtım Tic. Ltd. Şti. Bu Sitede Bulunan Yazı Ve Çizimlerin Her Hakkı Saklıdır.

Asquared WordPress Agency tarafından tasarlanmış ve kodlanmıştır.