
Bankaların yapay zekanın gözündeki itibarı ölçüldü
ChatGPT, Gemini ve Claude’un bankalar hakkındaki yanıtlarını mercek altına alan itibar.ai araştırması, yapay zekanın bankaları nasıl gördüğünü ortaya koydu. Garanti BBVA itibar ve görünürlükte öne çıkarken, Enpara olumlu algıda ilk sırada yer aldı.
Yapay zeka platformları, tüketicilerin markalar hakkında bilgi edinirken başvurduğu yeni kaynaklardan biri haline gelirken, bankaların ChatGPT, Gemini ve Claude’daki görünürlüğü de ölçülmeye başlandı. StratejiCo. tarafından geliştirilen yapay zeka itibar yönetim modeli itibar.ai, 22 ve 24 Eylül 2026 tarihlerinde gerçekleştirdiği ölçümlerle bankaların yapay zeka yanıtlarındaki görünürlük, beğeni ve itibar skorlarını karşılaştırdı.
Garanti BBVA itibarda ilk sırada
Araştırmanın genel ortalamasında Garanti BBVA 54 itibar puanıyla ilk sırada yer aldı. Garanti BBVA’yı 50,3 puanla İş Bankası takip ederken, Akbank ve Yapı Kredi 45 puanla üçüncü sırayı paylaştı. Ziraat Bankası 32,8, QNB 28,4 ve Enpara 23,7 puanla sıralandı.
Araştırmanın bankaların yapay zeka yanıtlarında ne sıklıkla yer aldığını gösteren Share of Voice (Görünürlük) metriğinde de Garanti BBVA öne çıktı. Banka yüzde 71,3’lük görünürlük oranıyla ilk sırada yer alırken, İş Bankası yüzde 67,1 ile ikinci oldu.
Görünürlük oranları Akbank için yüzde 63,2, Yapı Kredi için yüzde 62,9, Ziraat Bankası için yüzde 47,6, QNB için yüzde 40,1 ve Enpara için yüzde 26,1 olarak ölçüldü.

Enpara’nın yapay zeka anlatısında olumlu ton öne çıktı
Bankaların yapay zeka tarafından hangi tonla ele alındığını gösteren Sentiment (Beğeni) metriğinde ise tablo değişti. QNB bünyesindeki Enpara, yüzde 86’lık beğeni oranıyla araştırmanın bu kategorisinde ilk sırada yer aldı.
Enpara’yı yüzde 76 ile Garanti BBVA ve yüzde 75 ile İş Bankası izledi. Akbank, Yapı Kredi ve QNB’nin beğeni oranı yüzde 72 olurken, Ziraat Bankası yüzde 70 seviyesinde ölçüldü.
Ölçüm ChatGPT, Gemini ve Claude üzerinden yapıldı
itibar.ai’ın Sektörel Araştırması kapsamında ChatGPT, Gemini ve Claude platformlarına doğal kullanıcı soruları yöneltildi. Sorularda marka isimlerinin doğrudan verilmemesiyle yapay zekanın bankaları kendiliğinden ne ölçüde gündeme getirdiği ve önerdiği ölçümlendi.
Araştırmada elde edilen veriler, bankaların yalnızca geleneksel iletişim kanallarındaki marka algısının değil, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar içerisindeki konumunun da yeni bir itibar göstergesi olarak takip edilmeye başladığını ortaya koyuyor.
