Dyson, dişleri kamerayla tarayan yapay zekalı diş fırçası geliştirdi
Marketing Türkiye'yi Google kaynaklarınıza ekleyin.Dyson, ağız bakım teknolojilerinde yeni bir adım atarak dahili kamera ve yapay zeka destekli CameraJet adlı diş fırçasını tanıttı. Altı yıllık araştırma ve geliştirme çalışmasının ardından geliştirilen cihaz, diş fırçalama, diş ipi ve ağız bakım suyu kullanımını tek bir deneyimde bir araya getiriyor.
Dyson, yurt dışında 499 dolardan Türkiye’de ise 24.999 liradan satışa sunulacak yeni nesil diş fırçası CameraJet’i tanıttı. Dahili kamera ve yapay zeka teknolojisinden yararlanan cihaz, kullanıcının ağzını gerçek zamanlı olarak analiz ederek dişler arasındaki boşlukları tespit ediyor. Sistem daha sonra ağız bakım suyunu doğrudan bu bölgelere yönlendiriyor.
Şirketin paylaştığı bilgilere göre altı yıllık araştırma ve geliştirme sürecinin sonunda geliştirilen CameraJet, plağın ilk oluşmaya başladığı diş aralarındaki alanlara odaklanıyor. Böylece geleneksel diş fırçalama, diş ipi kullanımı ve ağız çalkalama adımlarını tek bir cihazda birleştirmeyi hedefliyor.
Kamerası saniyede 28 görüntü yakalıyor
CameraJet’in üzerinde saniyede 28 görüntü yakalayabilen, 100 bin piksellik makro kamera bulunuyor. Sistem, 470 bin diş görüntüsüyle eğitilen ve 16 milyon satır kodla çalışan makine öğrenimi altyapısıyla görüntüleri gerçek zamanlı olarak analiz ediyor.
Yapay zeka destekli sistem, dişler arasındaki boşlukları tespit ettiğinde cihaz yaklaşık 100 milisaniye içinde ilgili bölgeye konik biçimde ağız bakım suyu püskürtüyor.
Wi-Fi ve Bluetooth bağlantısına sahip olan CameraJet, Dyson’ın MyDyson uygulamasıyla da entegre çalışıyor. Kullanıcılar uygulama üzerinden gerçek zamanlı kamera görüntüsünü takip edebiliyor; adım adım temizlik yönlendirmelerine, temizlenen bölgelerin haritasına ve kişiselleştirilmiş diş fırçalama önerilerine erişebiliyor.
CameraJet, yapay zekanın kişisel bakım cihazlarında üstlendiği yeni rolün de dikkat çekici örneklerinden biri olarak öne çıkıyor. Teknoloji artık yalnızca kullanıcıya rehberlik etmekle kalmıyor; gerçek zamanlı görüntü analiziyle kişinin ihtiyacını tespit ederek bakım sürecine doğrudan müdahale edebiliyor.
