
Yapay zeka setleri küçültüyor, yaratımı yeniden tanımlıyor…
The TECH Summit’te konuşan Hacıyatmaz Group Kurucusu M. Tayfur Sonkaya, yapay zekanın prodüksiyon dünyasında yarattığı kırılmayı çarpıcı örneklerle ortaya koydu. Gerçek çekimle AI sahnelerinin ayırt edilemediği yeni dönemde, dev prodüksiyonların küçük ekiplerle yapılabilir hale geldiğine dikkat çeken Sonkaya, sektörün kaçınılmaz bir dönüşümün eşiğinde olduğunu vurguladı.

Marketing Türkiye ve Deloitte iş birliğiyle düzenlenen The TECH Summit’te teknoloji, pazarlama ve iş dünyasının dönüşüm gündemi sahneye taşındı. 58 oturumda 84 konuşmacıyı sahnesine taşıyan The TECH Summit’in üçüncü gününde Hacıyatmaz Group Kurucusu M. Tayfur Sonkaya “Adam Olacak Çocuk AI” başlıklı oturumda konuşmacı olarak yer aldı.
İnteraktif bir oturum gerçekleştiren Tayfur Sonkaya akıllara kazınan bir sunum gerçekleştirdi. Sonkaya, yapay zekanın prodüksiyon ve yaratıcı endüstrilerde yarattığı radikal dönüşümü sahnede gösterdiği interaktif örneklerle anlattı. Konuşmasına kamera teknolojilerinin tarihsel gelişimini hatırlatarak başlayan Sonkaya, analog filmden dijitale geçişin sektörü bir anda nasıl dönüştürdüğünü aktardı. Dijital kameraların ilk çıktığında küçümsenmesine rağmen kısa sürede tüm prodüksiyon ekosistemini değiştirmesinin, bugünkü yapay zeka dönüşümüyle benzer bir kırılma olduğunun altını çizdi.
Sonkaya, yapay zekanın prodüksiyon sektöründe hala “emekleme döneminde” olsa da iki yıl gibi kısa bir sürede olağanüstü ilerleme kaydettiğini söyledi. Hibrit yapımlarda gerçek çekimle AI sahnelerinin ayırt edilemeyecek hale geldiğini belirterek sahnede 17 planlı bir film gösterdi. İzleyicilerin büyük bölümünün gerçek sandığı sahnelerin tamamının yapay zeka ile üretildiğini öğrenmesi, bu teknolojinin getirdiği zaman, maliyet ve yaratıcı özgürlük avantajlarının somut bir göstergesi olarak aktarıldı.
Ardından yapay zeka ile yeniden kurgulanmış alternatif bir “Titanic” filmi gösterildi. Orijinali binlerce kişilik dev bir prodüksiyon ekibiyle çekilen bu filmin yalnızca üç kişiyle ve tamamen AI araçlarıyla üretilebilmesi, sektörün nereye doğru evrildiğini dramatik biçimde ortaya koydu. Sonkaya, beş yıl içinde reklam filmlerinin yüzde 90’ının, on yıl içinde ise film ve dizilerin önemli bir kısmının yapay zeka ile üretileceğini öngördüğünü ifade etti.
Sunumun ikinci bölümünde tartışma “yaratıcılık” boyutuna taşındı. Büyük dil modellerinin çoğunun beklentiyi karşılamadığını ancak bazı modellerin sunduğu fikirlerde “zeka pırıltısı” bulunduğunu söyleyen Sonkaya, Tech Summit açılış filminin de bu modellerden birinin fikrinden yola çıkarak üretildiğini anlattı. Müzik tarafında da yapay zekanın gücünü vurgulayarak, AI ile üretilen şarkıların dinleyiciler tarafından yüzde 97 oranında insan yapımı sanıldığını aktardı.
Konuşma, sahne arkasında yalnızca 20 dakika içinde yapay zeka ile yüz giydirme tekniği kullanılarak hazırlanan mini bir filmle sona erdi. Bu deneyim, yapay zekanın hızını ve prodüksiyon süreçlerinde insan gücünü ne kadar azaltabildiğini canlı bir şekilde gösterdi. Sonkaya, final mesajında yapay zekanın artık prodüksiyonun kaçınılmaz bir parçası olduğunu ve sektörün bu dönüşüme uyum sağlamak zorunda olduğunu vurguladı.
Stratejik çıkarımlar:
- Yapay zeka prodüksiyonu tamamen yeniden tanımlıyor: Gerçek çekim ile AI sahneleri arasındaki farkın algılanamayacak kadar kapanması, prodüksiyon işini kökünden dönüştürüyor.
- “Set” kavramı küçülüyor: Az insan, çok iş: Titanic gibi dev prodüksiyonlar artık küçük ekiplerle yapılabilir hale geliyor. Bu, sektörde maliyet yapısını ve iş gücü ihtiyacını kökten değiştiriyor.
- Yaratıcılıkta AI hızlandırıcı, insan ise fark yaratan unsur: Modeller çok sayıda fikir üretiyor ancak yaratıcılığın özü hala insanda. AI, uygulama ve varyasyon üretiminde üstünleşiyor.
- Müzik, ses ve dublaj tamamen otomasyona açılıyor: Yüzde 97 algı yanılma oranı, AI’ın ses alanında insanla ayırt edilemez bir seviyeye ulaştığını kanıtlıyor.
- Yapay zeka “emekleme aşamasında” ama büyüme eğrisi dik: İki yılda gelinen nokta, beş yıl sonrasının sektör için tamamen yeni bir gerçeklik olacağını gösteriyor.
