Gayrimenkulde Karar Süreçleri Yapay Zekayla Yeniden şekilleniyor

Marketing Türkiye ve Deloitte iş birliğiyle düzenlenen The TECH Summit’te sahne alan sahibinden.com Ürün Geliştirme ve Yönetimi Genel Müdür Yardımcısı Bora Biçer, platformun 25 yıllık veri gücünü yapay zeka ile nasıl harmanladığını aktardı. Photobot, sanal tur ve “sahi deko” gibi yenilikçi üretken yapay zeka (LLM) araçlarıyla emlak deneyimini iyileştiren şirket; yapay zekayı uçtan uca tüm ürün geliştirme süreçlerinin ve arama altyapısının merkezine konumlandırdı.

Marketing Türkiye ve Deloitte iş birliğiyle düzenlenen The TECH Summit’te teknoloji, pazarlama ve iş dünyasının dönüşüm gündemi sahneye taşındı. The TECH Summit’in ikinci gününde AI Powered Commerce sahnesinde sahibinden.com Ürün Geliştirme ve Yönetimi Genel Müdür Yardımcısı Bora Biçer “Yapay Zeka ile Geleceğin Gayrimenkul Deneyimini Tasarlamak” oturumunda konuştu.

Bora Biçer, sahibinden.com’un 25 yıllık dijital kökenli bir şirket olarak her teknolojik dönüşümü erken yakalayan bir yapıda olduğunu vurgulayarak konuşmasına başladı. Türkiye’nin en büyük kullanıcı üretimli içerik platformlarından biri olan sahibinden, aylık 63 milyon ziyaretçi ve 8 milyon ilan hacmiyle ciddi bir veri ekosistemine sahipti. Şirket bu dev yapıyı hem kullanıcı deneyimini geliştirmek hem de operasyonel verimliliği artırmak için yoğun AI entegrasyonuyla yönetti. Özellikle içerik kalitesi, ilan doğruluğu ve moderasyon süreçleri yapay zeka ile optimize edilerek milyonlarca içeriğin hızlı ve tutarlı şekilde işlenmesi sağlandı.

2017’den beri yapay zeka modelleri geliştiren sahibinden, üretken yapay zeka (LLM) döneminin gelmesiyle birlikte emlak ve vasıta kategorilerinde yeni nesil ürünler geliştirdi. Emlak tarafında Photobot ile fotoğraf iyileştirme, sanal tur ile 3D gezilebilir alan sunma, sahi deko ile farklı dekorasyon stillerinin AI tarafından yeniden oluşturulması gibi deneyimler hem ilan kalitesini artırdı hem de son kullanıcının karar verme sürecini kolaylaştırdı. Tüm bu çözümler, telefonla çekilen basit fotoğraflardan profesyonel görseller elde etmeyi mümkün kıldı ve emlakçıların hizmet kalitesini standartlaştırdı.

Yapay zeka her yerde

Bora Biçer, yapay zekayı yalnızca son kullanıcı tarafında değil, ürün geliştirme süreçlerinin tamamında kullandıklarını belirtti. Tasarım, tanımlama, yazılım geliştirme, test, canlıya alma gibi yazılım döngüsünün her adımı AI ile desteklenerek daha hızlı ve daha hatasız hale getirildi. Şirketin hedefi, uçtan uca yazılım geliştirme sürecini yapay zeka ile yönetilebilen bir mimariye taşımaktı. Bu yaklaşım, büyük codebase’e sahip şirketlerde ciddi hız ve kalite avantajı sağladı.

İyileştirilmiş arama deneyimi

Arama deneyimi ise platformun en kritik alanlarından biriydi. sahibinden.com, text search altyapısını yeniden inşa ederek kullanıcıların yazdığı doğal dil ifadelerini yapay zeka ile anlamlandıran bir sisteme geçti. Arama motorunun ürettiği sonuçların doğruluğunu kontrol eden ikinci bir “hakem LLM” sistemi kullanarak kalite güvence mekanizması kurdu. Bu sayede arama doğruluğu yüzde 70’in üzerine çıktı. Arama deneyimi, yüksek trafik ve karmaşık içerik yapısı düşünüldüğünde sahibinden’in en stratejik AI yatırımlarından biri haline geldi.

Son olarak Biçer, sahibinden’in misyonunun yalnızca işlemleri hızlandırmak değil, insanların hayatlarındaki en büyük iki karar olan “ev seçimi” ve “araç seçimi” süreçlerini güçlendirmek olduğunu vurguladı. Kişiselleştirme, veri gizliliği, etik kullanım ve regülasyonlara uyum gibi alanlarda sorumluluk bilinciyle hareket ettiklerini belirterek konuşmasını tamamladı.

Stratejik çıkarımlar:

Dijitale doğan şirketler AI dönüşümünde doğal avantajlıydı: sahibinden.com’un 25 yıllık veri ekosistemi, geliştirdiği tüm yapay zeka ürünlerinin temel gücünü oluşturdu.
İçerik kalitesi rekabet avantajıydı: Fotobot, sanal tur ve dekorasyon modelleri, kullanıcı deneyiminin görsel kalite ile doğrudan bağlantılı olduğunu gösterdi.
AI artık yalnızca ürünün içinde değil, ürünün nasıl geliştirildiğinin de içindeydi: Tasarım ➞ geliştirme ➞ test ➞ canlıya alma döngüsünün AI ile hızlandırılması şirketlere çarpan etkisi yarattı.
Arama deneyimi platform ekonomilerinin kalbiydi: sahibinden’in LLM destekli arama sistemi, kullanıcıların ifade ettiği ihtiyaçları doğru sonuçlara çevirmede stratejik bir kırılım yarattı.
Büyük ölçekli operasyonlarda AI olmadan sürdürülebilirlik imkansızdı: Moderasyon, fotoğraf işleme ve içerik doğrulama süreçlerinde manuel iş gücü ölçeklenemez hale geldi.
Emlak deneyimi aslında bir yaşam kararıydı: sahibinden’in tüm ürünleri “ev alma/araç alma kararının duygusal ve mantıksal boyutunu güçlendirme” üzerine kurgulandı.
AI modellerinin maliyeti ölçekle çarpıldı: Bu nedenle büyük platformlar için LLM’leri doğrudan kullanmak maliyetliydi; şirketler kendi modellerini üretmeye yöneldi.

Sektöre yansıyan sonuçlar:

Gayrimenkul sektörü AI ile görselleştirme çağına girdi: İlan fotoğraflarının standart hale gelmesi, yapay zeka staging ve sanal tur gibi ürünler tüketicinin beklentisini yükseltti.
Dijital ilan platformları yalnızca ilan listeleyen yerler değil, karar destek mekanizmaları haline geldi: Kullanıcılar artık ev gezmeden evin yerleşimini, dekorasyon potansiyelini ve fiyat doğruluğunu görebilmeyi talep etti.
Emlak profesyonelleri için teknoloji kullanımı zorunlu hale geldi: Fotobot, sanal tur ve staging gibi ürünler, rekabette geri kalmamak için standart araçlara dönüştü.
Arama motoru inovasyonu tüm sektörü etkiledi: Doğal dil arama, eş anlamlılar, semantik eşleşme ve LLM tabanlı anlayış sistemleri tüm ilan sitelerinde zorunlu standart haline geldi.
Veri gizliliği ve etik kullanım yeni rekabet parametresi oldu: AB regülasyonlarının sıkılaşmasıyla AI kullanımında şeffaflık ve güven markalar için kritik hale geldi.