Sektörün dilemması: Yapay zeka mı, insan dokunuşu mu?

İnsan ve makine arasındaki iş birliği, pazarlama sektörünün geleceğini belirleyecek en kritik unsur haline gelirken; pazarlama ekosisteminin tüm paydaşları için de yeni yetkinlikler bir tercih değil, var olmanın ön koşulu haline geliyor. Tüm dünyada yaşanan işten çıkarmalarda ve sektörün daralmasında parmaklar yapay zekayı işaret ederken herkesin aklında ortak bir soru beliriyor: “Yapay zeka işimizi elimizden alacak mı?” Sektörün önündeki bu kritik viraj giderek keskinleşirken; iletişim ajanslarından reklamcılara, Türkiye’nin önde gelen pazarlama liderlerinden danışmanlara dek sektörün tüm paydaşlarından bu sorunun yanıtını “dönüşüm” ve “öne çıkacak yetkinlikler” üzerinden aldık…

Yapay zeka bizim stratejik partnerimiz

✓ Yapay zeka hem operasyonel hem de stratejik düşünce partnerimiz haline geldi. Medya planlamada eskiden uzun süren analizler yapardık, şimdi AI sayesinde Google, Meta ya da TikTok gibi dev platformlarda anlık veriler üzerinden kampanyaları yönetebiliyoruz, online & offline mecralar arası etki ve ilişkileri daha hızlı kurgulayabiliyoruz.

✓ Bütçe dağılımı ve kanal ya da format seçimlerinde destek alıyoruz; düşük performanslı alanlardan kaynağı çekip daha iyi işleyen yerlere yönlendiriyor ve bunları çok daha bütünleşik ve hızlı şekilde yapabiliyoruz. Hedeflemelerde sadece demografi değil, davranış ve niyet üzerinden hareket ediyoruz. Kullanıcı bir şey aradığında, video izlerken ya da içerik tüketirken o anda neye açık olduğunu AI ile çok daha net algılayabiliyoruz. Bu da reklamın sadece görünür olmasını değil, doğru anda doğru insana ulaşmasını sağlıyor.

✓ Yapay zekanın ajanslardaki etkisini konuşurken çoğu zaman “iş gücü azalmaz, sadece roller değişir” deniyor. Bu kısmen doğru olsa da otomasyonun bazı görevleri devraldığı, devralacağı da açık. Raporlama, optimizasyon ya da içerik varyasyonu üretimi gibi işler artık çok daha az insanla yapılabiliyor. Bazı roller dönüşürken bazıları sahneden çekilebilir; kesin konuşmak güç. Gerçek şu ki bu dönüşümün geometrik hızı ile 3-4 yıl sonrasını net şekilde öngörmeye çalışmak bana artık çok inandırıcı gelmiyor.

✓ Genç profesyoneller için teknik beceriler elbette kritik: Veri okuryazarlığı, AI araçlarını etkin kullanabilme ve dijital ekosistemi iyi tanıma kaçınılmaz şekilde önemli. Tabii iş sadece teknolojiyle bitmiyor. Merak duygusu, öğrenmeye açıklık, eleştirel düşünce, ekip içinde uyumlu çalışabilme, güçlü hikâye anlatma ve ikna becerileri günümüzde olduğu kadar gelecekte de son derece kıymetli.

Veriye saygı duyan markalar kazanıyor

✓ Artık eski ezberler bitti, gerçek ve veri yadsınamaz oldu. Modeli yönetemeyen, medyayı yönetemez hale geldi. Planlama artık demografiye yazı tura atmak değil; sinyale bağlı, bağlam duyarlı, anlık uyarlanan nedensel bir optimizasyon problemine dönüştü.

✓ Yapay zeka sayesinde kampanyalar anlık veriye bakarak kendi kendine öğreniyor: Kime, nerede, hangi görsel ve hangi cümle ne zaman daha iyi çalıştı? Bunu anlamak için basit denemeler yapıyoruz (A/B testi = iki seçeneği yarıştırmak) ve artık gerçekten işe yarayanı büyütüyoruz. Kısacası, “hissiyat” değil kanıt konuşuyor. Markanın kendi verisini (mağaza, web, mobil, sadakat programı, çağrı merkezi vb.) reklam kanallarıyla güvenli biçimde eşleştirmek de oyunun yeni kuralı. Gizlilik yasaları var, buna da saygı duyuyoruz.

✓ Bugün bir işe girmek için “kalabalık” bir CV gerekmiyor. Gerekli olanlar:

• Deneme kültürü: Küçük test kurmayı bilmek (iki başlık yaz, hangisi kazandı gör).
• Veriden korkmamak: Basit tablo okumak, grafikten sonuç çıkarmak.
• Dijital araçlara yatkınlık: Analitik panelleri kurcalamak (GA4 vb.). • Gizlilik farkındalığı: KVKK/GDPR’nin temel mantığını bilmek; insanın verisine saygı.
• Hikâye anlatmak: “Ne yaptık, ne oldu, ne yapacağız?”ı beş dakikada anlatabilmek.
• Prototip cesareti: Fikirleri küçük denemeye çevirmek— kusursuz olmasa da başlatmak.

✓ Özetle; büyük bütçeyi değil, öğrenme hızını ödüllendiren bir çağdayız. Doğru soruyu soran, küçük deneylerle kanıtlayan, veriye saygı duyan markalar kazanıyor. Geri kalanlar, rapor ekranında sadece seyirci kalıyor.

Öğrenmeyi bilen esnek profesyoneller çağı…

✓ Bugün yapay zeka dediğimiz şey salt bir içerik üretimi için değil de kreatif süreçlerdeki ilk fikir aşaması için kolaylık. Araştırma sürecini ciddi anlamda kısaltması misal büyük bir avantaj. Operasyonel tarafta raporlama, veri analizi, segmentasyon gibi konular için bir nimet. Sayısal alanlar için de erişilebilir bir zeka, daha ne olsun… Daha rasyonel kararlar almak için iyi bir basamak bence.

✓ Yani yapay zeka insanın yerine geçmek için değil, insan zekasını hızlandırmak ve büyütmek için var. Yapay zeka raporu beş saniyede çıkarıyor ama o raporu müşteriye anlatırken terleyen bizden başkası değil. Ajansların elini güçlendiren; bu araçları doğru kullanarak daha çok zaman ve alana sahip olmak ve bu alanı yaratıcılığa aktarmaktır.

✓ Bugün her şeyden önce prompt okur yazarlığı bilmek ve yetkinliklerin arasına bunu katmak gerekiyor. Çünkü yapay zeka kullanımı, soru sorup cevap alma işi değil; doğru çıktı edinebilmek için onu beslemek, yönlendirmek ve doğru bir örüntü içine girmesini sağlamak şart. Yani hem öğrenim sürecini yönetmek hem de çıktıları geliştirmek gerek. Prompt’u yazdım, çıktıyı aldım olayı doğru değil.

✓ Bu durum, haliyle ekiplerin doğasını da değiştiriyor. Artık yalnızca tek bir alanda uzmanlaşmak yetmiyor; farklı disiplinleri anlayabilen, hızlı adapte olabilen ve teknolojiyi çalışma biçimine entegre edebilen profesyonellere ihtiyaç var. Herkesin her şeyden biraz anlaması ya da çok disiplinli bir takım olması şart. Çünkü artık bir işi bilen uzmanlardan çok, öğrenmeyi bilen esnek profesyoneller ön plana çıkıyor. Bu dönüşüm de ajansları, daha çevik ve çok disiplinli yapılara yöneltiyor. Eskiden tek bir uzmanlık rolüyle ilerlemek mümkündü; bugünse herkesin her şeyden biraz anlaması, ortak bir dil konuşması ve iş birliği kültürünü güçlendirmesi bekleniyor.

✓ Son olarak sezgi ve özgünlük > her şey. Yapay zeka mükemmel rutinler yaratabilir, ama özgün olan, duyguyu ve içgörüyü işin içine katacak genç profesyoneller hep bir adım önde olacak. Sonuçta yapay zeka sonuç odaklı değil ki; bir içeriğin nasıl bir reaksiyon doğuracağını tahmin etmek hala bizim tekelimizde. Üretimde hız, verimlilik ve teknolojiye hakim olmak önemli ama mesleğin asıl kökeninde yatan “içgörü” hala en güçlü asset.

Araca hükmedemezseniz, araç size hükmeder

✓ Yapay zeka araçları henüz hayatımıza gireli uzun bir süre olmadı. Dolayısıyla şu an bir dönüşümün emekleme dönemindeyiz. Yapay zeka araçlarının yıkıcı bir dönüşüm sürecini başlattığı kanaatindeyim. Ancak iş süreçleri ve hizmet alanlarında henüz öncü sarsıntıları hissediyor, yaşıyoruz.

✓ Sektördeki oyuncuların ve elbette ajansların ana yönlendiricisi olan müşteriler biraz da medya balonu neticesinde; bağlamsız ve hedefsiz bir şekilde sürükleniyor. Nasıl ki greenwashing, sportswashing gibi kavramlar hayatımızdaysa; innovation washing / innovation theatre kavramları da aslında hayatımıza girdi.

✓ Akıldan asla çıkmaması gereken husus; airfryer, mikrodalga, düdüklü tencere gibi araçlarla pişen yemekler elbette karın doyuruyor ama güveçte ya da doğrudan ateş üzerinde ızgarada pişen bir yemekle aynı lezzeti ve hazzı vermiyor, “Yapay Genel Zeka” ve “Yapay Süper Zeka” hayatımıza geçtiğinde bile vermeyecek.

✓ Yapay zeka araçlarını kullanmaya yatkınlık elbette bir belirleyici olarak öne çıkıyor. Teknoloji okuryazarlığı en net belirleyici. Küçük yaşlardan itibaren bir şekilde dijital dünyayla, internetle, teknolojik araçlarla ve gelişmelerle haşır neşir olmuş, bunlardan keyif alarak büyümüş kişiler; dönüşümlere daha hızlı entegre oluyor.

✓ Yapay zeka araçları, adı üzerinde birer araç. Araca hakim olmak, aracın gelişimini yakalayabilmek ve bunu içselleştirmiş bir insan olmak en önemli yetkinlik. Öte yandan her şeyi araca bırakmak, aracın kölesi olmak; düşebilecekleri en büyük handikap alanı. Araca hükmedemezseniz, araç size hükmeder. Veri ile ilgili olarak “yeterince işkence ederseniz size her şeyi itiraf eder” söylemine benzer bir süreç yaşanacak. Araca doğru soruları sormak, aracı tam potansiyeliyle kullanmak yani araca hakim olmak gerek. Eğer ki araçları bir kısayol olarak görür ve bireysel gelişimi arka plana atarlarsa; “Yapay Genel Zeka” ve “Yapay Süper Zeka” dönemlerine geldiğimizde sadece kol gücü gerektiren işler aramak zorunda kalırlar.

Yapay zeka çağında “güven”

✓ Deloitte’un yaptığı analizlere göre pazarlamada mevcut ve kısa dönem içinde devreye girmesi beklenen yapay zeka teknolojileri ile birlikte İçerik / Kreatif Üretim (yüzde 27 kazanım), Kreatif Konsept ve Medya Planlama (yüzde 9 kazanım), Aktivasyon ve Optimizasyon (yüzde 3 kazanım), Stratejik Pazarlama Planlama (yüzde 3 kazanım), İzleme ve Ölçme (yüzde 2 kazanım) ve Kampanya Stratejisi ve Planlama (yüzde 1 kazanım) bekleniyor. Bu da pazarlama bütçelerinin yönetiminde ciddi bir kaynak tasarrufunu beraberinde getiriyor.

✓ Beklentilerin bu kadar yüksek olduğu operasyonları devreye almadaki en büyük sorun ise pazarlama iş gücü ve yeteneklerinin dönüşümü ve aynı zamanda pazarlama ekosisteminde yer alan ajansların ve iş ortaklarının dönüşümü ile teknoloji sağlayıcıların sürece dahil olmasında yatıyor.

✓ Pazarlama ve marka yönetiminin en hassas konularından biri “güven” unsurunun oluşturulması ve sürdürülebilir olması. Bu nedenle yapay zeka çağında güveni tesis edecek şekilde mahremiyet ve etik alanlarında pazarlama profesyonellerine çok büyük rol düşüyor.

✓ Mahremiyet ve etik anlayışında gelecekte tüketici ve kamu güvenini sağlayabilmek için odak alanları ise bilişsel önyargı ile mücadele, ayrımcılığın önlenmesi, yapay zeka uygulama ve modellerinde şeffaflığın ve açıklanabilirliğin sağlanması olacak.

✓ Pazarlama perspektifinden yapay zeka etiğine yatırım; doğru ve yanlışı tanımlayan kurumsal değerleri, politikaları, etik kuralları ve kılavuz ilkelerin oluşturulmasında görev almayı gerektiriyor.

✓ Geliştirici ekiplerin pazarlama çözümlerini henüz hayata geçirmeden önyargıları yakalamaları ve çözümleri piyasaya sürmeden önce test etmeleri için geliştirmeleri gereken üç konuyu da şu şekilde sıralayabiliriz: insan odaklı tasarım, yapay zeka kör nokta çerçevesini geliştirebilmek ve ekip içi çeşitliliği oluşturmak.

“Değişime açıklık” altın bilezik

✓ Her sene yayınladığımız Global Yetenek Trendleri Raporunun bu yılki sayısında “Verimlilik denklemini yapay zeka, değerlendirme ve iş tasarımı ile çözmek” en başta yer alıyor. Mercer’ın uzmanlığı olan “İnsan kaynakları danışmanlığı” konusunu ele alırsak, işe alım, çalışan deneyimi, eğitim ve gelişim, performans yönetimi gibi tüm konularda yapay zeka bazlı çözümlere başvuruluyor. Organizasyon yapısına bakılınca, yapay zeka bazlı roller en çok karşımıza çıkanlar.

✓ Dünya Ekonomik Forumu’nun 2025 İşlerin Geleceği Raporu’na göre, robotik ve otonom sistemlerin yaklaşık 5 milyon iş kaybına yol açması ve işletmelerin yüzde 58’ini dönüştürmesi bekleniyor. Aynı rapor, yapay zeka ve bilgi işleme teknolojilerindeki gelişmelerin işletmelerin yüzde 86’sında dönüşüm yaratacağını öngörüyor.

✓ Sektöre katılacak genç profesyoneller için iyi bir eğitim ve alt yapı, kendi konuları ile ilgili sertifika programları ve staj deneyimleri önemli. Sonrasında “işveren” ve “çalışan” perspektifinden bakmakta fayda var. İşverenler açısından bakınca, çeviklik, esneklik, ömür boyu öğrenme ve gelişme isteği ki bu yapay zeka çağında sanırım en değerlisi ve değişime açıklık aranan özellikler arasında.

Bütün mesele güncel olmak

✓ İletişim süreçleri hem kurumlarda hem de ajans tarafında daha çok insan emeği ile ilerleyen konular. Bu süreçler kişilere bağlı derken bahsi geçen iletişimcinin görgüsü, geçmiş deneyimleri ve vizyonuyla şekillenen bir insan kaynağı oluşumu şeklinde değerlendirmemiz gerektiğini düşünüyorum. Madem konu insana bağlı ilerliyor, o zaman yapay zekayı ve yapay zekanın yapabileceklerini PR profesyonelin işini daha iyi yapma yönünde kullanması kapsamında düşünmemiz gerekmekte. Onun yerine değil, daha iyi yapması kısmında bir yardımcı unsur olarak düşünebiliriz. Biz iletişimciler bilgimiz kadarız. Bilgiye ulaşmak ve bu bilgiyi muhataplarımızın iletişimlerini tasarlarken kullanmak en kıymetli konu.

✓ Birçok kişi yapay zekanın insanları işinden edeceği korkusunu yaşıyor. Bu noktada aynı fikirde olmadığımı belirtmek isterim. PR profesyonelleri chat botla işini kaybeden call center uzmanı gibi değerlendirilmemeli. Bu noktada iletişimcilerin kişisel görgülerinin ve hislerinin hala vazgeçilmez özellikler olduğu aşikar. Konuya bu açıdan bakarsak daha sağlıklı bir yaklaşımla yeni dünyanın bu gücünden korkmadan onu nasıl iş yapış şeklimize entegre edeceğimizi düşünmemiz gerekiyor.

✓ Sektöre katılacak genç profesyoneller için “olmazsa olmaz” yetkinliklerin ilki güncel olmak. Ama her anlamda güncel olmak. Bilgiye ulaşmak bu kadar kolaylaşmışken güncelden uzak kalmanın büyük bir hata olacağını düşünüyorum. Ve bu kapsamda kişisel donanımını artırmak temel hedef olmalı.

Fikirleri mümkün kılan bir “kolaylaştırıcı”

✓ Yapay zeka, iletişim dünyasında stratejik bir yol arkadaşı. En büyük dönüşümü hız ve ölçek kazandırarak sağlıyor. Örneğin kriz anında milyonlarca içeriği tarayıp kamuoyunun nabzını ölçüyor, içerik üretiminde fikir aşamasını hızlandırıyor, kişiselleştirilmiş mesajları anlık olarak kurguluyor. Ancak yapay zeka bir “fikir değil, fikirleri mümkün kılan bir kolaylaştırıcı”. Yani teknoloji değil, insan merkezli yaratıcılık hâlâ anahtar; AI ise bunu ölçeklendiriyor.

✓ PR ekipleri artık tek sesli koro değil, çok disiplinli orkestralar. Veri bilimciyle hikâye anlatıcısı aynı masada oturuyor. Pazarlama dünyasında bugünün yeteneklerinden hem büyüme mimarı, hem kültür katalizörü olmaları bekleniyor. Buna eşlik edecek ajans ekipleri için trend açık: Küçük ama çevik ekipler, fonksiyon sınırlarını eritip teknoloji okuryazarlığını ve kültürel sezgiyi harmanlayan danışmanlar.

✓ Gençler için üç pusula var: Kültürü okumak: Yüzeydeki trendlere değil, altındaki damarlara inmek. Teknolojiyle yaratıcı dans: AI’ı bilmek ama ona teslim olmadan kendi özgün sesini korumak. Akılcı risk yönetimi: Çünkü gelecek her zaman güvenli limanlarda değil, belirsizlikte yön bulmakta ve akılcı risk alabilmekte görünüyor.

✓ Özetle; iletişimin geleceği bir formül değil, bir denge. Veriyi akılla, kültürü kalple, teknolojiyi cesaretle buluşturanlar hikâyenin yeni kahramanları.

İnsani değerler taklit edilemez…

✓ Yapay zeka, veri analizi ve içerik üretiminde hız ve ölçek kazandırıyor. Medya takip ve kriz anı yönetimi süreçleri, yapay zeka destekli analiz araçlarıyla çok daha öngörülü hâle geliyor. Ayrıca hedef kitle segmentasyonu ve kişiselleştirilmiş içerik üretimi sayesinde markalar, çok daha doğru mesajlarla doğru zamanda tüketiciye ulaşabiliyor. Bu da iletişimde ölçülebilirlik ve şeffaflığı artırıyor. Yine de yapay zekanın getirdiği hız ve ölçek, insanın iradesi ve yaratıcılığının yerine geçmekten çok, onları destekleyen bir araç olarak düşünülmeli. Çünkü iletişimin özünde empati, sezgi ve toplumsal bağlamı doğru okumak gibi yapay zekanın kopyalayamayacağı insani değerler var. Veriyi işleyip anlamlı içgörülere dönüştürmekte teknoloji güçlü bir yardımcı olsa da, bu içgörüleri etik çerçevede değerlendirmek ve özgün bir marka hikâyesine dönüştürmek hâlâ insan emeğinin ayrıcalıklı alanı olmaya devam ediyor.

✓ Geleneksel iletişim ekipleri yerini, veri okuryazarlığı yüksek, teknolojiyle iç içe çalışan hibrit ekiplere bırakıyor. Yaratıcı ekipler artık yalnızca içerik üretmiyor, aynı zamanda algoritmalarla iş birliği yapıyor.

✓ Bizim, sektörün genç profesyonellerinde aramakta olduğumuz şey “şimdi” ve “gelecek”tir. Ülkemizde ve dünyada her şey sürekli değişiyor. Bu sektörde, bir karar alınırken, bir yazı yazılırken dünyadaki değişimleri, gelişmeleri takip edecek, güçlü medya okuryazarlığına sahip genç bireylere ihtiyacımız var. Eleştirel düşünme, etik farkındalık ve teknolojiyi yaratıcı biçimde kullanabilmenin en kritik yetkinlikler olacağını düşünüyorum.

Tehdit değil, davet!

✓ Bilgiye ulaşmayı kolaylaştıran ve özellikle raporlama ya da bir fikrin sistematik olarak yazıya dökülmesi gibi emek yoğun süreçleri hızlandıran yapay zeka araçları, doğruluk ve özgünlük kavramlarını yeniden tanımlama ihtiyacı yarattı. Bu araçlara “doğru hükmedildiğinde”, kriz anlarında dakikalar içinde duygu analizi yapabilen, medya takibini otomatikleştiren, bir fikri kısa sürede mantıklı bir akışa yerleştirebilen ya da hedef kitle davranışlarını öngörebilen çözümlere dönüşerek iletişimi daha veriye dayalı, dinamik ve kişiselleştirilmiş hale getirebiliyor. Doğruluğunu sorgulamadan başvurulan bir kaynak yerine işleri kolaylaştıran bir asistan olarak kullanıldığında ise özellikle soyut çalışmaları somutlaştırma konusunda süreçlere hız katıyor.

✓ “Hükmetmek” kelimesini özellikle kullanıyorum. İletişimin doğası prompt mühendisliğine yabancı değil. Kaynaktan alıcıya giden süreçte mesajı doğru kodlamak zaten bir iletişimcinin olmazsa olmazı. Bu ister arama motoruna girilen bir anahtar kelime olsun, ister yapay zekadan beklenen sonucun brifi olsun, doğru komutu verebilmek bir iletişimcinin temel kabiliyeti olmalı. Bu nedenle veri analistleri, içerik stratejistleri gibi yeni görev tanımları ile iş gücü istihdam etmek yerine, her iletişimcinin yapay zekayı etkin kullanan birer hibrit profile dönüşeceğini öngörüyorum. Sektörümüz sosyoloji, psikoloji gibi alanlarından insan kaynağı olarak çok beslendi. Bugün de yine tek bir uzmanlık alanı yerine farklı disiplinler arası becerilere sahip profesyoneller ön plana çıkıyor.

✓ İş gücü planlamasında ise rutin işlerin otomasyonu sayesinde operasyonel roller azalırken; stratejik düşünme, veri doğrulama, denetim ve yaratıcı içerik üretimi gibi katma değeri yüksek alanlara ihtiyaç artıyor.

✓ Özetle, yapay zeka iletişim mesleğini daraltmıyor; aksine stratejik aklı daha da değerli kılıyor. Genç profesyoneller için bu yeni dönemi tehdit değil, farklı disiplinleri harmanlayarak daha zengin bir mesleki yolculuğa davet olarak görmek mümkün. Ancak bu noktada deneyim kazanmak büyük önem taşıyor. Önümüzdeki süreçte, iş hayatının ilk yıllarında deneyim kazandırmaya yönelik projelerin daha fazla öne çıktığını görebiliriz.

Yapay zeka prodüksiyon sektörünü ele geçirecek

✓ Yapay zeka ile artık prodüksiyon süreçleri daha hızlı ve daha ekonomik olmaya başladı. Eski yapıdaki gibi çok fazla iş gücüne ihtiyaç duyulmamaya başlandı. Her şeyden anlayan birkaç kişi ile birçok iş yapılabilir hale geldi. Yapay zeka ajanslardaki creative sürece dahil olduğu gibi prodüksiyon kısmında da yönetmenlere de sanki sanal bir yardımcı yönetmeni varmış gibi fikirler vermeye başladı.

✓ Artık çekimli işlerde bile araya yapay zekayla üretilmiş planlar koymaya ya da bütçesel olarak pahalı olabilecek setuplarda da yapay zeka destekli genel planlar yaratılıp filmin içine entegre edilmeye başlandı.

✓ Yapay zekanın post aşamasındaki katkısı ise yadsınamaz hale geldi. Artık herhangi bir modelleme ya da uzun zaman alacak post işleri çok daha kısa zamanda yapılabilir hale geldi. Daha gelişmesi gereken bir süreç içerisinde olsa da yapay zeka kısa zamanda prodüksiyon sektörünü ele geçiriyor olacak. Artık çok büyük ekipler yerine çok daha küçük ekipler ile aynı işler çok daha hızlı bir şekilde uygun bütçelere yapılabiliyor olacak.

✓ Açıkçası ben önümüzdeki 5 sene içerisinde reklam filmlerinin minimum yüzde 80’inin bir şekilde içinde yapay zeka barındıracağını düşünüyorum. Bazı filmler hibrit olarak hem çekim hem yapay zeka olacak bazıları tamamen yapay zeka ile üretilecek ve gerçekten çekildi mi ya da yapay zeka ile mi yapıldığını anlayamayacağımız bir kaliteye ulaşacak.

✓ Bu da iş gücünde ciddi bir değişime neden olacak. AI yönetmeni, AI görüntü yönetmeni ve AI sanat yönetmeni diye yeni iş kolları ortaya çıkacak. Buna adapte olabilen sektörde varlığını sürdürebilirken olamayanlar maalesef elemine olacak. Prompt artistler artık en önemli değerler olacaklar yeni dünyada. Artık fikirler kas gücünün önüne geçecek. Daha az insanla daha çok iş üretilebiliyor olacak ama “nitelikli” insan talebi buna paralel artıyor olacak.

✓ Tüm bu gelişmelerin en önemlisi artık insanlar eşit şartlarda çalışmaya başlayabilecekler. Yapay zeka herkes tarafından eşit bir şekilde erişilebilir bir teknoloji olduğu için öğrenciler arasında teknolojiye ulaşma ve kendini geliştirme konusunda bir fark olmayacak ve herkes için şartları eşitleyecek.

Dosyanın ilk bölümü: Yapay zeka: Yerimize mi, yanımıza mı oturacak?