Pazarlama uzmanları yanıtladı: Yapay zeka iş geliştirme kanallarını nasıl şekillendiriyor?

Türkiye’de yapay zeka pazarı hızla büyüyor ve 2030’a kadar yüzde 28,7 yıllık bileşik büyüme oranıyla 7,37 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Hem yerel hem küresel şirketler çözümler geliştirirken, şubatta kullanıma sunulan Yandex AI süper uygulamasının kısa sürede Türkiye’de App Store ve Google Play’de zirveye çıktı. AI süper uygulamaları, kullanıcıların bilgi arama, içerik tüketimi ve alışveriş alışkanlıklarını yeniden şekillendirirken; dijital ekosistemdeki bu dönüşüm, pazarlamayı ve markaların müşterileriyle ilişki kurma yöntemlerini de kaçınılmaz olarak etkiliyor. Türkiye’deki reklam ajanslarının temsilcilerinden revolutionDM Kurucusu Yılmaz Bozan ve SEM Strateji ve Büyüme Müdürü Duygu Yılmaz Öğrenci, yapay zekanın pazarlamacıların çalışma biçimini ve satış kanallarını nasıl dönüştürdüğünü değerlendirdi.

• Siz ve ekipleriniz işinizde yapay zeka kullanıyor musunuz?

Bozan:

Hem de yoğun ve sistematik biçimde kullanıyoruz. Bugün revolutionDM’de yapay zeka artık bir destek aracı değil; operasyonel sürecin doğal bir parçası.

Tasarım üretiminden tanıtım videolarına, ürün görsellerinden reklam metinlerine, pazarlama ve medya stratejisi kurgusundan yazılım geliştirme süreçlerine kadar ajansın ihtiyaç duyduğumuz, neredeyse tüm aşamalarda AI’dan aktif olarak faydalanıyoruz. Kod yazımında
hız kazanıyor, kreatif üretimde varyasyon gücünü artırıyor, strateji tarafında ise veri temelli içgörüyü daha hızlı yakalayabiliyoruz. Bu sayede hem üretim süremizi kısaltıyor hem de daha fazla alternatif üzerinden daha doğru karar verebiliyoruz.

Ancak yapay zekanın hala zorlandığı alanlar var. AI büyük veri üzerinden öğrenir; fakat gerçek hayat deneyimi, sezgi, kültürel bağlam ve duygusal zeka gerektiren karar noktalarında insan dokunuşuna ihtiyaç duyar. Bir markanın tonunu, kriz anındaki hassasiyeti ya da tüketici psikolojisinin inceliklerini tek başına doğru okumakta zorlanabilir. Bizim yaklaşımımız net: Yapay zekayı maksimum verimle kullanırız, ancak nihai karar mutlaka insan kontrolünden geçer. Çünkü yaratıcılıkta hız önemlidir; fakat markaya değer katan unsur, doğru insan yorumudur.

Öğrenci:

Yapay zeka iş süreçlerimizde öncelikle verimliliğimizi artırmak adına kendine sağlam bir yer bulmaya başladı. Özellikle veri analistlerimizle müşteri segmentasyonu ve tahmine dayalı modellemeler yaparken; SEO ekibimizle de içerik üretim süreçlerinde yapay zekadan yararlanıyoruz. Bu sayede operasyonel yükümüz hafifliyor, stratejiye ve iş sonuçlarına daha fazla odaklanabiliyoruz.

Ancak yapay zekanın hala zorlandığı belirgin alanlar var. Yapay zeka, var olan veriyi sentezlemekte çok başarılı; ancak ondan ezber bozan yaratıcı bir strateji beklemek büyük bir hata olur. Diğer yandan, yapay zekanın yaşadığı “halüsinasyonlar” sebebiyle zaman zaman yanlış bilgi üretme sorunuyla da karşı karşıya kalmaktayız. Özetle; insana dokunan, yaratıcı ve doğru içgörülerden beslenen bir strateji kurgulamak için insan denetimini göz ardı etmeden yapay zekadan faydalanmayı öğrenmek zorundayız.

• AI platformlarının yaygınlaşmasıyla kullanıcı davranışlarında değişiklik gözlemliyor musunuz?

Öğrenci:

Kullanıcıların bilgiye ulaşma davranışı çok hızlı bir şekilde değişiyor. Artık bilgiye ulaşmak için sadece arama yapmak yerine soru kalıpları kullanıyor, bir diyalog kurma gayretine giriyor ve karşılığında en güvenilir kaynağa ulaşmayı hedefliyorlar. Zamandan tasarruf sağlayan bu kullanım şekli, kişiselleştirilmiş sonuçlarla da birleştiğinde yapay zekâyı kullanıcıların günlük hayatının vazgeçilmez araçlarından biri hâline getiriyor.

Yandex AI gibi süper uygulamalar, kullanıcının farklı ihtiyaçlarını tek bir ekosistemde, yapay zekâ asistanlığı ile hızlıca çözüme kavuşturmayı vadediyor. Kullanıcıların platformlar arası geçiş yapmak yerine tüm yolculuklarını tek bir asistanın rehberliğinde tamamlıyor olması, değişen tüketici davranışıyla oldukça örtüşen, büyük bir fayda yaratıyor.

İşletmeler açısından değerlendirecek olursak; yapay zekâ araçlarında “görünür olmak” ve “tavsiye edilen” marka hâline gelmek çok büyük önem kazanıyor. İşin ilginç tarafı, fiziksel dünyada yüksek pazar payına sahip sektör liderlerinin yapay zekâ platformlarındaki görünürlükleri, fiziksel görünürlükleriyle her zaman doğru orantılı olmuyor. Çünkü büyük dil modeli (LLM) botları da tıpkı müşterilerimiz gibi veriyi doğru, düzenli ve yapılandırılmış bir şekilde almak istiyor. Bu botlar da beslenmek için marka hakkında olumlu kullanıcı yorumlarının yer aldığı güvenilir kaynakların çokluğu gibi birçok farklı etkene ihtiyaç duyuyor.

Bozan: 

Kullanıcı davranışlarında ciddi bir dönüşüm var. Artık insanlar yalnızca bilgi aramıyor; yönlendirilmek, öneri almak, karar vermek ve hatta duygusal olarak desteklenmek istiyor. AI platformları bu ihtiyacı karşılıyor.

Bugün birçok yapay zekâ aracı belirli alanlarda uzmanlaşmış durumda. Biri tasarımda güçlü, diğeri içerikte, bir başkası yazılımda. Ancak kullanıcı tarafında bu parçalı yapı bir karmaşa yaratabiliyor. Her araç için ayrı üyelik, ayrı maliyet, ayrı kullanım alışkanlığı gerekiyor.

Bu noktada süper uygulama modeli önemli bir konfor alanı sunuyor. Yandex AI gibi platformlar; içerik üretimi, tasarım, analiz ve farklı işlevleri tek çatı altında toplayarak hem bireyler hem de işletmeler için operasyonel verimlilik sağlıyor. Bu yalnızca zaman tasarrufu değil, aynı zamanda maliyet optimizasyonu anlamına geliyor.

İşletmeler açısından ise bu dönüşüm daha stratejik bir sonucu beraberinde getiriyor: Kullanıcı artık arama motoruna anahtar kelime yazan bir profil değil; sohbet eden, danışan ve karar sürecini AI ile birlikte yöneten bir profil. Bu da markaların görünürlük stratejisini kökten değiştiriyor. SEO’dan, “AI öneri görünürlüğü” dediğimiz yeni bir döneme geçiyoruz.

• İşletmelerden AI süper uygulamalarında ve platformlarında tanıtım yapılması için talep görüyor musunuz?

Bozan: 

Kesinlikle görüyoruz ve bu talebin hızla artacağını öngörüyoruz. AI platformları artık yalnızca bilgi kaynağı değil; kullanıcıların yemek tarifinden sağlık sorularına, kariyer kararlarından kişisel konulara kadar en özel başlıkları konuşabildiği, hatta duygusal bağ kurabildiği alanlara dönüşüyor. Güvenin bu kadar yüksek olduğu bir ortam, reklamverenler için son derece değerli.

Bu tür platformlarda geliştirilecek reklam modelleri, doğru hedefleme ve etik sınırlar çerçevesinde kurgulandığında son derece etkili olacaktır. Çünkü kullanıcı burada yalnızca içerik tüketmez; öneri alır ve güven temelli bir etkileşim yaşar. Bu da marka mesajlarının daha dikkatli ve bilinçli değerlendirilmesini sağlar.

Ancak burada kritik konu suistimal etmemektir. AI ortamında reklam; agresif değil, bağlamsal, değer üreten ve kullanıcı deneyimini bozmayan bir modelle ilerlemelidir. Bu dengeyi kurabilen markalar, yeni dijital çağın en güçlü oyuncuları olacaktır.

Öğrenci:

Bu yöndeki taleplerde belirgin bir artış var. İşletmeler değişen kullanıcı davranışlarının farkında ve tüketicinin ürün/hizmet satın alma kararını uçtan uca vermeye başladığı bu yeni alanda mutlaka var olmak istiyorlar.

Bunu başarabilmek için LLM botlarının metodolojisine hâkim olmak ve bu botların hangi kaynaklardan beslendiğini çok iyi anlamak gerekiyor. Bizim de en çok önem verdiğimiz konuların başında; bu süreçte adım adım hangi aksiyonların alınması gerektiğini tahlil etmek ve markalarımıza en doğru stratejik yönlendirmeyi yapmak geliyor.